Pour évaluer Zite et Same.new objectivement, nous devons ignorer le marketing générique et nous pencher sur un cas concret : une application web pour petite entreprise avec authentification et données par utilisateur. Sur ce point, les deux outils divergent totalement. Zite répond à la demande en couplant un générateur d'applications IA à une base de données structurée, semblable à un tableur, avec validation de formulaire intégrée. Same.new se concentre exclusivement sur le frontend, en clonant des mises en page visuelles à partir d'URL existantes et en permettant de manipuler le code React généré via le langage naturel.
Ce cas d'usage est le test ultime de stabilité de la mise en page et du câblage de la base de données. Alors qu'une page statique simple est facile à monter, une application métier multi-utilisateurs exige une authentification fiable, une gestion sécurisée des états et la confidentialité des données. Le clonage visuel de page sur Same.new révèle à quel point la génération purement frontend échoue lorsqu'elle doit se connecter à de vraies bases de données, tandis que les modèles structurés de Zite montrent exactement à quel point les limites de mise en page deviennent rigides lorsque l'on tente de personnaliser le design visuel en dehors des règles du modèle de l'IA.